Verteiltes und Paralleles Datenmanagement

Von verteilten Datenbanken zu Big Data, Blockchain und Cloud

---

Beschreibung:

Das Lehrbuch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld. Die neue und aktualisierte Auflage erweitert den Inhalt mit den Themen Blockchain und Datenintegration. Der Inhalt - - - - Bachelor- und Masterstudierende der Informatik

---

Über die Urheberinnen:

Die Autoren Erhard Rahm war bis 2025 Professor für Datenbanken an der Universität Leipzig. Gunter Saake ist Professor für Datenbanken und Informationssysteme an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg. Kai-Uwe Sattler ist Professor für Datenbanken und Informationssysteme an der TU Ilmenau. Die Autoren haben bereits mehrere Lehrbücher sowie zahlreiche wissenschaftliche Publikationen verfasst.

---

Produktdetails:

• Autor:in: Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler
• Erscheinungsdatum: 02.11.2026
• Sprache: Deutsch
• Seitenumfang: 477 Seiten
• ISBN: 9783662730065