Jenseits von Text und Bild - Generative KI für vielfältige Datenwelten - Praxisnahe Einblicke und innovative Anwendungsbeispiele zur Erschließung komplexer Unternehmensdaten

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Beschreibung:

Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) hat sich weit über die reine Text- und Bildverarbeitung hinaus zu einem leistungsfähigen Werkzeug für die Analyse, Interpretation und Optimierung unterschiedlicher Unternehmensdaten entwickelt. Doch wie können Unternehmen dieses Potenzial der Technologie für sich nutzen? Und was leistet die angewandte Forschung jenseits der bekannten Einsatzfelder?

In diesem Whitepaper der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz wird aufgezeigt, wie Modelle der generativen KI auch komplexe Datenstrukturen - etwa Tabellen, Zeitreihen, Graphen und andere Formate wie Digitale Zwillinge oder multimodale Sensordaten für Roboter - erschließen können und wie sie auf diese Weise neue Chancen und Mehrwerte für verschiedene Branchen schaffen. Mit praxisnahen Beispielen und wissenschaftlich fundierten Erkenntnissen von Fraunhofer-Forscherinnen und -Forschern bietet dieses Whitepaper einen kompakten und inspirierenden Einblick in das Zukunftsfeld "GenAI" und zeigt auf, welche Perspektiven dieses für Ihr Unternehmen eröffnet.

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Produktdetails:

• Autor:in: Nicolas Bach, Varun Gowtham, Jan Hamaekers, Dirk Hecker, Sonja Holl-Supra, Maximilian Hörstrup, Bjarne Huuck, Wilhelm Jaspers, Wolfgang Kratsch, Christopher Krauss, Jonathan Krauß, Christian Beecks, Christian Kühnert, André Kummerow, Matthis Leicht, Pascal Nicolai Linden, Miriam Mock, Christopher Mutschler, Jonathan Ott, Felix Ott, Gerhard Paass, Gyunam Pak, Gesa Benndorf, Janko Petereit, Christian Pionzewski, Andrej Plenne, Florian Rippstein, Maximilian Röglinger, Daniel Scherer, Daniel Schulz, Maximilian Stahlke, Ina Steinmetz, Florian Strohm, Julia Burr, Ljiljana Stojanovic, Niklas Uhl, Christian Ufrecht, Wil Van Der Aalst, Angelika Voß, Andreas Wilde, Tim Wirtz, Alper Yaman, Mathias Ziebarth, Alexander Zorn, Franziska Dechert, Frederik Diederichs, Hartmut Eigenbrod, Georg Fuchs, Alexander Graß
• Herausgeber:in: Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz
• Erscheinungsdatum: 11.09.2025
• Sprache: Deutsch
• Seitenumfang: 64 Seiten
• ISBN: 9783839621332