Personal menu
Search
You have no items in your shopping cart.

Digital gestützte Förderung durch Strukturfokussierung - Eine Design-Research- und Interventionsstudie zum Umwandeln von Einheiten

Available Editions

Taschenbuch

Autor:in: Sofia Peters
Erscheinungsdatum: 05.08.2026
346 Seiten
Sprache: Deutsch
SKU: 9783658523794
Im Mathematikunterricht bleibt eine aktuelle Herausforderung, die normative Zielsetzung beim Verständnisaufbau von Verfahren praktikabel und wirksam umzusetzen, konzeptuelle und prozedurale Lernziele gleichermaßen zu priorisieren und miteinander zu verknüpfen. Die vorliegende Arbeit stellt daher den Verständnisaufbau von Verfahren in den Fokus, am Beispiel des Verfahrens „Umwandeln von Größen“. Hierbei wird das Prinzip der Strukturfokussierung in den Mittelpunkt gestellt und ausgearbeitet zur Förderung von Verständnisaufbau von Verfahren. Auf der einen Seite wird ein Design einer verstehensorientierten digitalen Lehr-Lern-Umgebung zum Umwandeln von Einheiten entwickelt und in zwei Design-Research-Zyklen sowie einer anschließenden Interventionsstudie erforscht. Auf der anderen Seite wird zur Theoriebildung zur Strukturfokussierung für den Verständnisaufbau von Verfahren gegenstandsspezifisch und gegenstandsübergreifend beigetragen.
Erkenntnisse zur Relevanz von Strukturfokussierung und Strukturexplikation sowie der Ausgestaltung dieser in einer Lehr-Lern-Umgebung ergeben sich aus der Rekonstruktion von individuellen Lernständen und Lernwegen im Rahmen von tiefgehenden Analysen der Designexperimente sowie daraus abgeleiteten Gelingensbedingungen und Überprüfung dieser in der Interventionsstudie.
Verlagskontakt: Springer Nature Customer Service Center GmbH | | | E-Mail: ProductSafety@springernature.com
€109.95
excluding shipping
increase decrease
Availability: Out of stock
Delivery date: Vorübergehend nicht lieferbar
Products specifications
Attribute nameAttribute value
Product Details
FormatTaschenbuch
LanguageDeutsch
Write your own review
*
*
Bad
Excellent
Bad
Excellent
Bad
Excellent
Bad
Excellent
Bad
Excellent